| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
13/08/2015 |
|
Data da última atualização: |
08/11/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
PRADO, R. B.; NOVO, E. M. L. M. |
|
Afiliação: |
RACHEL BARDY PRADO, CNPS; E. M. L. M. NOVO, INPE. |
|
Título: |
Modeling pollution potential input from the drainage basin into Barra Bonita reservoir, São Paulo - Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Biology, São Carlos, SP, v. 75, n. 2, p. 314-323, 2015. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/1519-6984.12013 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Este estudo aplica ferramentas de modelagem multicritério para mapear a distribuição espacial do potencial de contribuição da bacia de drenagem para a poluição do reservatório de Barra Bonita, Estado de São Paulo, Brasil. A bacia de drenagem Barra Bonita passou por intensas alterações no uso e cobertura da terra, incluindo um rápido aumento na conversão de pastagens em cana-de-açúcar nas últimas décadas. Assim sendo, este estudo contribui com a demanda de informação sobre os fatores (critérios) que afetam o potencial de poluição das bacias de drenagem através da construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), com sua distribuição espacial ao nível de sub-bacia. A base de dados foi alimentada por diversos órgãos públicos, que forneceram informações georreferenciadas sobre a geomorfologia da bacia de drenagem, pedologia, geologia, rede de drenagem e precipitação. Imagens do satélite Landsat e ferramentas de geoprocessamento permitiram a obtenção do mapa de uso e cobertura da terra referente ao ano de 2002. Especialistas definiram as classificações e pesos de cada critério subsidiando o processo da modelagem. Obteve-se que o potencial sub-bacia para poluir o reservatório varia amplamente de um critério para o outro. Se somente o uso da terra for analisado, por exemplo, menos de 50% da área da bacia é classificada como tendo alto potencial de poluição da água do reservatório em questão. Essa área de alto potencial, nesse caso está associada às regiões mais próximas ao reservatório, indicando ser crucial a criação de áreas e preservação em sub-bacias próximas às margens do reservatório. Apesar da subjetividade envolvida no processo de ponderação, a análise multi-critério utilizada nesta pesquisa mostrou ser uma importante ferramenta para simulação de cenários que possam fornecer suporte às políticas de ordenamento e uso adequado da terra em nível de sub-bacia, visando à proteção dos recursos hídricos. MenosEste estudo aplica ferramentas de modelagem multicritério para mapear a distribuição espacial do potencial de contribuição da bacia de drenagem para a poluição do reservatório de Barra Bonita, Estado de São Paulo, Brasil. A bacia de drenagem Barra Bonita passou por intensas alterações no uso e cobertura da terra, incluindo um rápido aumento na conversão de pastagens em cana-de-açúcar nas últimas décadas. Assim sendo, este estudo contribui com a demanda de informação sobre os fatores (critérios) que afetam o potencial de poluição das bacias de drenagem através da construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), com sua distribuição espacial ao nível de sub-bacia. A base de dados foi alimentada por diversos órgãos públicos, que forneceram informações georreferenciadas sobre a geomorfologia da bacia de drenagem, pedologia, geologia, rede de drenagem e precipitação. Imagens do satélite Landsat e ferramentas de geoprocessamento permitiram a obtenção do mapa de uso e cobertura da terra referente ao ano de 2002. Especialistas definiram as classificações e pesos de cada critério subsidiando o processo da modelagem. Obteve-se que o potencial sub-bacia para poluir o reservatório varia amplamente de um critério para o outro. Se somente o uso da terra for analisado, por exemplo, menos de 50% da área da bacia é classificada como tendo alto potencial de poluição da água do reservatório em questão. Essa área de alto potencial, nesse caso está associada às regiões mais próximas ao r... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Análise multicritérios; Geotecnologia; Gestão de bacias hidrográficas; Poluição difusa. |
|
Thesagro: |
Qualidade da Água. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127887/1/2015-026.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02734naa a2200205 a 4500
001 2021865
005 2021-11-08
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/1519-6984.12013$2DOI
100 1 $aPRADO, R. B.
245 $aModeling pollution potential input from the drainage basin into Barra Bonita reservoir, São Paulo - Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aEste estudo aplica ferramentas de modelagem multicritério para mapear a distribuição espacial do potencial de contribuição da bacia de drenagem para a poluição do reservatório de Barra Bonita, Estado de São Paulo, Brasil. A bacia de drenagem Barra Bonita passou por intensas alterações no uso e cobertura da terra, incluindo um rápido aumento na conversão de pastagens em cana-de-açúcar nas últimas décadas. Assim sendo, este estudo contribui com a demanda de informação sobre os fatores (critérios) que afetam o potencial de poluição das bacias de drenagem através da construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), com sua distribuição espacial ao nível de sub-bacia. A base de dados foi alimentada por diversos órgãos públicos, que forneceram informações georreferenciadas sobre a geomorfologia da bacia de drenagem, pedologia, geologia, rede de drenagem e precipitação. Imagens do satélite Landsat e ferramentas de geoprocessamento permitiram a obtenção do mapa de uso e cobertura da terra referente ao ano de 2002. Especialistas definiram as classificações e pesos de cada critério subsidiando o processo da modelagem. Obteve-se que o potencial sub-bacia para poluir o reservatório varia amplamente de um critério para o outro. Se somente o uso da terra for analisado, por exemplo, menos de 50% da área da bacia é classificada como tendo alto potencial de poluição da água do reservatório em questão. Essa área de alto potencial, nesse caso está associada às regiões mais próximas ao reservatório, indicando ser crucial a criação de áreas e preservação em sub-bacias próximas às margens do reservatório. Apesar da subjetividade envolvida no processo de ponderação, a análise multi-critério utilizada nesta pesquisa mostrou ser uma importante ferramenta para simulação de cenários que possam fornecer suporte às políticas de ordenamento e uso adequado da terra em nível de sub-bacia, visando à proteção dos recursos hídricos.
650 $aQualidade da Água
653 $aAnálise multicritérios
653 $aGeotecnologia
653 $aGestão de bacias hidrográficas
653 $aPoluição difusa
700 1 $aNOVO, E. M. L. M.
773 $tBrazilian Journal of Biology, São Carlos, SP$gv. 75, n. 2, p. 314-323, 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | MUSCARELLA, R.; EMILIO, T.; PHILLIPS, O. L.; LEWIS, S. L.; SLIK, F.; BAKER, W. J.; COUVREUR, T. L. P.; EISERHARDT, W. L.; SVENNING, J.-C.; AFFUM-BAFFOE, K.; AIBA, S.-I.; ALMEIDA, E. C. de; ALMEIDA, S. S. de; OLIVEIRA, E. A. de; ÁLVAREZ-DÁVILA, E.; ALVES, L. F.; ALVEZ-VALLES, C. M.; CARVALHO, F. A.; GUARIN, F. A.; ANDRADE, A.; ARAGÃO, L. E. O. C.; MURAKAMI, A. A.; ARROYO, L.; ASHTON, P. S.; CORREDOR, G. A. A.; BAKER, T. R.; CAMARGO, P. B. de; BARLOW, J.; BASTIN, J.-B.; BENGONE, N. N.; BERENGUER, E.; BERRY, N.; BLANC, L.; BÖHNING-GAESE, K.; BONAL, D.; BONGERS, F.; BRADFORD, M.; BRAMBACH, F.; BREARLEY, F. Q.; BREWER, S. W.; CAMARGO, J. L. C.; CAMPBELL, D. G.; CASTILHO, C. V. de; CASTRO, W.; CATCHPOLE, D.; CERÓN MARTÍNEZ, C. E.; CHEN, S.; CHHANG, P.; CHO, P.; CHUTIPONG, W.; CLARK, C.; COLLINS, M.; COMISKEY, J. A.; MEDINA, M. N. C.; COSTA, F. R. C.; CULMSEE, H.; DAVID-HIGUITA, H.; DAVIDAR, P.; AGUILA-PASQUEL, J. del; DERROITE, G.; Di FIORE, A.; DO, T. V.; DOUCET, J.-L.; DOURDAIN, A.; DRAKE, D. R.; ENSSLIN, A.; ERWIN, T.; EWANGO, C. E. N.; EWERS, R. M.; FAUSET, S.; FELDPAUSCH, T. R.; FERREIRA, J. N.; FERREIRA, L. V.; FISCHER, M.; FRANKLIN, J.; FREDRIKSSON, G. M.; GILLESPIE, T. W.; GILPIN, M.; GONMADJE, C.; GUNATILLEKE, A. U. N.; HAKEEM, K. R.; HALL, J. S.; HAMER, K. C.; HARRIS, D. J.; HARRISON, R. D.; HECTOR, A.; HEMP, A.; HERAULT, B.; PIZANGO, C. G. H.; CORONADO, E. N. H.; HUBAU, W.; HUSSAIN, M. S.; IBRAHIM, F.-H.; IMAI, N.; JOLY, C. A.; JOSEPH, S.; K, A.; KARTAWINATA, K.; KASSI, J.; KILEEN, T. J.; KITAYAMA, K.; KLITGARD, B. B.; KOOYMAN, R.; LABRIÈRE, N.; LARNEY, E.; LAUMONIER, Y.; LAURANCE, S. G.; LAURANCE, W. F.; LAWES, M. J.; LEVESLEY, A.; LISINGO, J.; LOVEJOY, T.; LOVETT, J. C.; LU, X.; LYKKE, A. M.; MAGNUSSON, W. E.; MAHAYANI, N. P. D.; MALHI, Y.; MANSOR, A.; PEÑA, J. L. M.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; MARSHALL, A. R.; MELGACO, K.; BAUTISTA, C. M.; MIHINDOU, V.; MILLET, J.; MILLIKEN, W.; MOHANDASS, D.; MONTEAGUDO MENDOZA, A. L.; MUGERWA, B.; NAGAMASU, H.; NAGY, L.; SEUATURIEN, N.; NASCIMENTO, M. T.; NEILL, D. A.; MENINI NETO, L.; NILUS, R.; NÚÑEZ VARGAS, M. P.; NURTJA, E.; ARAÚJO, R. N. O. de; ONRIZAL, O.; PALACIOS, W. A.; PALACIOS-RAMOS, S.; PARREN, M.; PAUDEL, E.; MORANDI, P. S.; PENNINGTON, R. T.; PICKAVANCE, G.; PIPOLY III, J. J.; PITMAN, N. C. A.; POEDJIRAHAJOE, E.; POORTER, L.; POULSEN, J. R.; PRASAD, P. R. C.; PRIETO, A.; PUYRAVAUD, J.-P.; QIE, L.; QUESADA, C. A.; RAMÍREZ-ANGULO, H.; RAZAFIMAHAIMODISON, J. C.; REITSMA, J. M.; REQUENA-ROJAS, E. J.; CORREA, Z. R.; RODRIGUEZ, C. R.; ROOPSIND, A.; ROVERO, F.; ROZAK, A.; RUDAS LLERAS, A.; RUTISHAUSER, E.; RUTTEN, G.; PUNCHI-MANAGE, R.; SALOMÃO, R. P.; SAM, H. V.; SARKER, S. K.; SATDICHANH, M.; SCHIETTI, J.; SCHMITT, C. B.; MARIMON, B. S.; SENBETA, F.; SHARMA, L. N.; SHEIL, D.; SIERRA, R.; SILVA-ESPEJO, J. E.; SILVEIRA, M.; SONKÉ, B.; STEININGER, M. K.; STEINMETZ, R.; STÉVART, T.; SUKUMAR, R.; SULTANA, A.; SUNDERLAND, T. C. H.; SURESH, H. S.; TANG, J.; TANNER, E.; STEEGE, H. ter; TERBORGH, J. W.; THEILADE, I.; TIMBERLAKE, J.; TOORES-LEZAMA, A.; UMUNAY, P.; URIARTE, M.; GAMARRA, L. V.; BULT, M. van de; HOUT, P. van der; VASQUEZ MARTINEZ, R.; VIEIRA, I. C. G.; VIEIRA, S. A.; VILANOVA, E.; CAYO, J. V.; WANG, O.; WEBB, C. O.; WEBB, E. L.; WHITE, L.; WHITFELD, T. J. S.; WICH, S.; WILLCOCK, S.; WISER, S. K.; YOUNG, K. R.; ZAKARIA, R.; ZANG, R.; ZARTMAN, C. E.; ZO-BI, I. C.; BALSLEV, H. The global abundance of tree palms. Global Ecology and Biogeography, v. 29, p. 1495-1514, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Roraima. |
|    |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
